KI-Kundenservice-Chatbot
Kundinnen und Kunden stellen eine Frage – der Bot erkennt das Anliegen, durchsucht die hinterlegte Wissensbasis und antwortet mit nachvollziehbarer Grundlage. Ist er unsicher oder wird ein Mensch gewünscht, rät er nicht, sondern übergibt ehrlich an eine Kollegin oder einen Kollegen.
Wissensbasis
10
hinterlegte Themen & FAQ
Ablauf
Intent → Wissen
→ Antwort → Eskalation
Antwort-Prinzip
Nur mit Grundlage
keine erfundenen Antworten
Bei Unsicherheit
An Mensch
ehrliche Übergabe statt raten
So funktioniert diese Demo: Intent-Erkennung und Wissenssuche laufen regelbasiert über einen Stichwort-Abgleich – kein echtes LLM, keine Live-KI. Entscheidend ist das Prinzip: Jede Sachantwort stammt aus der hinterlegten Wissensbasis und ist nachvollziehbar. Fehlt die Grundlage oder wird ein Mensch gewünscht, folgt eine ehrliche Übergabe statt einer erfundenen Antwort. Im Produktivsystem lässt sich der Motor per Konfiguration auf ein echtes KI-Modell (z. B. lokal via LM Studio, DSGVO-freundlich) umstellen.