Interne KI-Wissensdatenbank
Mitarbeitende stellen eine Frage zu internen Dokumenten und erhalten eine Antwort – immer mit nachvollziehbaren Quellen. Das Prinzip: Antworten beruhen ausschließlich auf Ihren hinterlegten Dokumenten. Findet sich keine Grundlage, wird das ehrlich gesagt statt etwas zu erfinden.
Dokumente
6
im Wissensspeicher hinterlegt
Abschnitte
25
durchsuchbare Textstellen
Antwort-Prinzip
Nur mit Quelle
keine erfundenen Antworten
Retrieval
Keyword
Demo-Modus, regelbasiert
Frage an die Wissensdatenbank
Stellen Sie eine Frage zu den hinterlegten Dokumenten – oder wählen Sie ein Beispiel.
Ihre Antwort erscheint hier – prominent, darunter jede genutzte Quelle als eigene Karte. Ohne belastbare Quelle gibt es keine Antwort.
So funktioniert diese Demo: Das Retrieval läuft regelbasiert über einen Stichwort-Abgleich – kein echtes Embedding-RAG, keine Live-KI. Entscheidend ist das Prinzip: Jede Antwort wird aus den gefundenen Textstellen gebildet und mit Quellen belegt. Gibt es keinen ausreichenden Treffer, folgt eine ehrliche Absage statt einer erfundenen Antwort. Im Produktivsystem lässt sich der Motor per Konfiguration auf ein echtes KI-Modell (z. B. lokal via LM Studio, DSGVO-freundlich) umstellen.